テレビでは見られないもの: プロサッカーのベンチでのリアルタイムデータ戦争

フットボールは不可逆的に変わってしまった。そして、私は単に VAR ルールや、カレンダーに溢れている新しい競技形式について言及しているわけではありません。私が言っているのは、エリートスポーツ都市で月曜日から金曜日まで起こる静かな革命のことです。

ほんの 20 年前、身体的な準備は手動のストップウォッチ、ホイッスル、そして多くの直感の専有領域でした。フィジカル トレーナー (PF) は、多くの場合「鉄の軍曹」であり、何キロメートル走ったのか、プレーヤーが目に見えてどれだけ苦しんだのかなど、蓄積された量に基づいてフィットネスを管理していました。チームがけいれんを起こすことなく90分間持続し、疲れ果てるまで走り続けた場合、その仕事はうまくいったとみなされました。

2026 年の今日、チャンピオンズ リーグや 2 部チームのパフォーマンス コントロール ルームに入ると、90 年代のロッカー ルームというよりも NASA のオペレーション センターのように見えます。

テクノロジー、ビッグデータ、人工知能 彼らは単に「助ける」ために来たのではありません。彼らはスポーツトレーニングの基本法則を書き換えるために来ました。そして、この分野の専門家にとっての現実は厳しいものですが、単純です。 . データに適応するか、ゲームから取り残されるかのどちらかです。

以下では、この変革が身体パフォーマンスの基礎をどのように再定義したかを詳しく見ていきます。

1.「量」の死と「質」の誕生

私たちは何年もの間、総移動距離に執着していました。 . 「今日は誰々が11キロを走りました」。さて、それで何ですか?そのデータは、分離されたものでは、成功とは相関関係のない虚栄的な指標です。

高精度 GPS テクノロジー (10 ~ 18 Hz) と 3 軸加速度センサーのおかげで、今日、プレーヤーを損なうもの (そしてゲームに勝つもの) は距離ではなく、機械的および代謝の強さであることがわかりました。ビッグデータは、これまで目に見えなかった指標に注目することを私たちに教えてくれました。

  • HSR(高速走行): メーターは高強度の閾値で移動し、爆発的なスプリントと持続的なレースを区別しました。

  • G フォースの影響 (プレイヤーの負荷): ブレーキをかけたり方向を変えるたびに、プレーヤーはどれだけの共同罰を受けますか?

  • 代謝力: アクションの実際のエネルギーコスト。プレーヤーは数メートルの距離を移動できますが、停止と開始を頻繁に繰り返すと、10 km の連続ジョギングよりも消耗が大きくなります。

2. 戦術的背景: ミッシングリンク

データを持つことと、データを持つこととの大きな違いはここにあります。 . 理解する データ。テクノロジー初心者によくある間違いは、身体パフォーマンスをゲームから切り離して分析することです。今日のビッグデータにより、私たちはさまざまな分野を横断できるようになります。 . 「イベントデータ」 (パス、デュエル、インターセプト) 「追跡データ」 (物理的な位置決め)。守備的ミッドフィールダーは今日はほとんど走らなかったか? 10年前なら、我々は彼に追加の体罰を加えていただろう。今日のデータによれば、チームのポゼッション率は 72% で、戦術的なポジショニングは非常に完璧でした。 . 彼は逃げる必要がなかった ボールを取り戻すために。戦術の効率化により脚を節約します。ゲームモデルとフィジカルメトリクスのこの共生関係を理解することが、データサイエンティストと真のフットボールフィジカルトレーナーを分けるものです。

3. リスク管理: アルゴリズム「クリスタル ボール」

怪我は予測できるのでしょうか? 100%ではないので、可能性はあります。しかし、ビッグデータにより、外科的精度でリスクを管理できるようになり、軟部組織(非接触)損傷が大幅に減少します。

変数を交差させることにより、 外部負荷 (GPS)付き 内部負荷 (RPE、健康アンケート、睡眠の質、心臓の変動)、アルゴリズムは筋骨格系が機能しなくなる前に警告を発します。の概念 急性/慢性負荷比 (ACWR) それは新しい福音です。プレーヤーが「危険ゾーン」に入っているかどうかを知ることで、負荷を個別に調整できるようになります。木曜日のトレーニングセッションにスター選手を座らせると、シーズン全体を節約できる可能性があります。それは恐れではありません。それは競争力のあるインテリジェンスです。

4.「ライブ」の時代とリアルタイム意思決定

試合後の分析(「事後分析」)はすでに古い歴史です。真の競争上の優位性は、 ライブ分析。 70分にベンチで警告を受け取ったところを想像してみてください。 . 「右サイドバックは加速能力を15%失い、前半よりも減速が20%遅くなった」。この通知はフィットネス トレーナーのスマート ウォッチに送信され、災害を予測することができます。おそらくその選手は次のスプリントで故障するか、守備の締めくくりに遅れて同点に追いつくことになるだろう。テクノロジーによって介入が可能になる その間 戦いを終えてから後悔するだけではありません。

5. コーチ vs. 技術者: 戦争の終わり

「昔ながらの」コーチがアナリストに疑問の目を向けていた時代があった。 . 「パソコンが遊べない」、と彼らは言いました。今日、そのギャップは埋まりました。テクノロジーはコーチに力を与えるものであり、コーチに取って代わるものではありません。現在の課題はデータを取得することではありません(データが多すぎるため)。 . ノイズをフィルタリングする。現在のフィジカルトレーナーは「通訳」としての役割を果たさなければなりません。テラバイト規模の複雑な情報を取得し、それを現場でのシンプルで実行可能な意思決定に変換する必要があります。

6. 労働市場の現実と民主化

正直に言うと、クラブはもはやスポーツ科学の卒業生だけを求めているわけではありません。彼らはハイブリッド プロファイルを探します。彼らは、生理学についての知識がありながら、Power BI ダッシュボードや Nacsport のような分析ソフトウェアを前にしても快適に感じる専門家を探しています。さらに、これはもはやレアル・マドリードやマンチェスター・シティだけのものではありません。テクノロジーは民主化されました。第 2 RFEF、第 3 チーム、さらには高パフォーマンスのユースアカデミーでも、すでに負荷モニタリングを使用しています。専門的なプロフィールがアナログのままであれば、労働市場は日に日に縮小していきます。


テクノロジーエリートへの飛躍を遂げるにはどうすればよいでしょうか?

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