Big data en el fútbol

¿Qué es el Big Data y para qué sirve?

Los datos masivos, macrodatos o popularmente denominado como Big Data, es un concepto al que nos referimos como el conjunto de datos o combinaciones de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su recolecta, y es necesario recopilar esos datos con programas fuera de lo tradicional para conseguir la información necesaria.


Además, lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.


¿Cómo funciona en el fútbol?

Dentro del mundo del fútbol, el Big Data ha ido cogiendo protagonismo con el paso del tiempo, la tecnología ha permitido generar una gran cantidad de información de gran utilidad basada en una gran extracción de datos.


Y en el fútbol, el Big Data tiene más aplicaciones y a continuación mencionaremos las que consideramos más importantes.


  • Salud. El Big Data nos sirve cada vez más para evaluar la salud de los jugadores de forma completa, recogiendo los datos necesarios para observar las capacidades de estos y por ejemplo, realizar seguimientos de alimentación y otros aspectos relacionados.

  • Decisiones técnicas. El Big Data también nos sirve para realizar acciones y decisiones de carácter técnico en tiempo real, como por ejemplo, realizar cambios necesarios de jugadores o identificar los fallos del rival para incidir en estos y sacar ventaja a esa debilidad.

  • Análisis predictivo. Otra de las aplicaciones que tiene es la de realizar un análisis predictivo de jugadores donde se recoge información de diversas fuentes como la biometría, el rendimiento de jugadores, el árbitro, etc… Y tiene el objetivo de identificar posibles situaciones o acciones antes de que pasen.

  • Predicción del tiempo. En esta otra aplicación, el Big Data nos puede servir para aplicar mejores dispositivos de seguridad, preparar el estadio y tener preparados los recursos necesarios.

¿Qué herramientas del Big Data se utilizan en el fútbol?

Existen una gran multitud de herramientas y aplicaciones que se utilizan en el fútbol, pero lo cierto es que la gran mayoría de estas aplicaciones comparten ciertas similitudes y que también, comparten el mismo objetivo. Y ese objetivo es el de recoger la cantidad de datos numéricos para posteriormente mostrarlos gráficamente y entregarlos a los entrenadores y cuerpo técnico.


Algunos de los datos que se recogen son los siguientes.


  • Indicadores de éxito: Goles, ocasiones creadas, asistencias, penaltis parados, etc.

  • A nivel global: Tiempo transcurrido en el partido, nivel de posesión, etc.

  • A nivel ofensivo: pases realizados, porcentaje de pases buenos, duelos ganados, tiros realizados, centros realizados, corners, acciones a balón parado, etc.

  • A nivel defensivo: tarjetas amarillas, tarjetas rojas, recuperaciones de balón, etc.


¿Cómo aprender sobre el Big Data?

Ahora que ya sabemos que es el Big Data, cómo se aplica en el fútbol y las herramientas y aplicaciones que tiene, esta es la parte donde has comprendido que el Big Data es una oportunidad de futuro respecto al trabajo. Y para ser un maestro en el mundo del Big Data, nosotros en FutbolLab te ofrecemos la oportunidad de que conozcas nuestro Máster en Tecnología, Big Data y Uso del GPS en Deporte. ¡Haz clic en el enlace y descubre la gran oportunidad que te ofrecemos!

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