Curso en Inteligencia Artificial aplicada al Fútbol

El Curso en Inteligencia Artificial aplicada al Fútbol de FutbolLab ofrece una propuesta formativa clara, práctica y enfocada a la aplicación real de los contenidos en clubes, academias y entidades deportivas.

A lo largo del programa trabajarás objetivos como Adquirir una formación integral y especializada en Inteligencia Artificial aplicada al Fútbol, con un enfoque eminentemente práctico y profesionalizador que permita al alumno desarrollar una carrera de alto nivel en el fútbol profesional., Comprender y aplicar fundamentos del big data y la ciencia de datos aplicada al fútbol, desarrollando una base sólida de conocimiento aplicable al contexto profesional del fútbol. y Dominar métricas avanzadas de rendimiento (xg, xa, ppda, packing), con capacidad de aplicación directa en el entorno profesional del fútbol de alto nivel..

El temario combina bloques centrados en Plan de estudios no disponible en el documento fuente., bloques de especialización y aplicación práctica y proyecto final y cierre profesional, con un enfoque pensado para facilitar la comprensión y la aplicación inmediata.

Se trata de una ficha formativa de FutbolLab pensada para orientar al alumno, mejorar su preparación y ofrecer una estructura comercial y académica coherente con la oferta actual del centro.

Lista de espera

Avalado por

Contenido

Objetivos

3. Objetivos (a completar por la entidad)

Los objetivos de este programa son los siguientes:

1. Adquirir una formación integral y especializada en Inteligencia Artificial aplicada al Fútbol, con un enfoque eminentemente práctico y profesionalizador que permita al alumno desarrollar una carrera de alto nivel en el fútbol profesional.
2. Comprender y aplicar fundamentos del big data y la ciencia de datos aplicada al fútbol, desarrollando una base sólida de conocimiento aplicable al contexto profesional del fútbol.
3. Dominar métricas avanzadas de rendimiento (xg, xa, ppda, packing), con un enfoque práctico para el fútbol de élite.
4. Uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la predicción de rendimiento, dominando las herramientas tecnológicas y metodológicas de referencia en el fútbol de alto nivel.
5. Dominar análisis y visualización de datos con power bi, tableau, python o r, con aplicación directa en departamentos de scouting profesional.
6. Dominar integración de datos físicos (gps/tracking) con datos técnico-tácticos (event data), con metodologías utilizadas en clubes de primera división.
7. Dominar el dato como soporte objetivo en la toma de decisiones de la dirección deportiva, orientado a la toma de decisiones en estructuras profesionales.
8. Comprender los fundamentos del Big Data y la Ciencia de Datos aplicados al análisis del fútbol profesional. Desarrollar competencias avanzadas en fundamentos de big data y ciencia de datos en fútbol mediante el estudio y la práctica de los contenidos más actualizados del sector.
9. Dominar las herramientas de análisis y visualización de datos aplicadas al fútbol profesional. Desarrollar competencias avanzadas en análisis y visualización de datos mediante el estudio y la práctica de los contenidos más actualizados del sector.
10. Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning al análisis y predicción del rendimiento en fútbol. Desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y machine learning en fútbol mediante el estudio y la práctica de los contenidos más actualizados del sector.
11. Integrar los datos físicos de GPS y wearables con el análisis técnico-táctico para una visión integral del rendimiento. Desarrollar competencias avanzadas en datos físicos y tecnología gps mediante el estudio y la práctica de los contenidos más actualizados del sector.
12. Desarrollar la capacidad de análisis crítico, toma de decisiones estratégicas y liderazgo profesional en el ámbito de inteligencia artificial aplicada al fútbol, integrando todos los conocimientos adquiridos en un proyecto final de aplicación real en el fútbol profesional.

Índice

6. Plan de estudios (8 ECTS) (a completar por la entidad)

BLOQUE 1: FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS EN FÚTBOL (1 ECTS)

Objetivo: Comprender los fundamentos del Big Data y la Ciencia de Datos aplicados al análisis del fútbol profesional.

Módulo 1. Big Data en el fútbol: conceptos y ecosistema

• Qué es el Big Data en el fútbol: volumen, variedad, velocidad y veracidad de los datos deportivos.
• Ecosistema de datos en el fútbol: proveedores (Opta, StatsBomb, Wyscout, InStat, GPS), tipos de datos.
• Event data vs. tracking data: diferencias, complementariedad y casos de uso.
• El dato en la toma de decisiones del club: scouting, rendimiento, salud y negocio.

Módulo 2. Métricas avanzadas de rendimiento

• Expected Goals (xG): definición, cálculo, modelos y aplicación táctica.
• Expected Assists (xA), xGChain, xGBuildup: métricas de creación y participación ofensiva.
• PPDA (Passes Allowed Per Defensive Action): medición de la intensidad defensiva.
• Packing, Passes into Space y métricas de progresión: evaluación del juego en profundidad.

BLOQUE 2: ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS (1 ECTS)

Objetivo: Dominar las herramientas de análisis y visualización de datos aplicadas al fútbol profesional.

Módulo 3. Python para el análisis de datos en fútbol

• Introducción a Python: instalación, entorno Jupyter y librerías fundamentales (Pandas, NumPy).
• Análisis exploratorio de datos deportivos: limpieza, transformación y estadística descriptiva.
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn: gráficos de rendimiento, heatmaps y pitch plots.
• Uso de librerías especializadas: mplsoccer, statsbombpy y socceraction.

Módulo 4. Power BI y Tableau para el fútbol

• Power BI en el fútbol: importación de datos, modelado y creación de informes interactivos.
• Tableau para el análisis deportivo: conexión a fuentes de datos, visualizaciones y dashboards.
• Diseño de dashboards para el cuerpo técnico: KPIs, filtros y actualización en tiempo real.
• Presentación de datos a directivos y entrenadores: storytelling con datos y comunicación efectiva.

BLOQUE 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING EN FÚTBOL (1 ECTS)

Objetivo: Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning al análisis y predicción del rendimiento en fútbol.

Módulo 5. Machine Learning aplicado al fútbol

• Fundamentos del Machine Learning: tipos de aprendizaje, algoritmos y evaluación de modelos.
• Modelos de clasificación en fútbol: predicción de resultados, clasificación de jugadores y detección de patrones.
• Modelos de regresión: predicción de rendimiento físico, valoración de jugadores y proyección de carrera.
• Clustering en fútbol: agrupación de jugadores, estilos de juego y análisis de similitud.

Módulo 6. Inteligencia Artificial en el scouting

• IA para la detección de talento oculto: modelos predictivos y análisis de datos de ligas menores.
• Computer Vision en el fútbol: tracking automático, reconocimiento de acciones y análisis de vídeo.
• Redes neuronales en el análisis táctico: identificación de patrones de juego y predicción táctica.
• Herramientas de IA en el mercado: Stats Perform, Hudl, SciSports y plataformas emergentes.

BLOQUE 4: DATOS FÍSICOS Y TECNOLOGÍA GPS (1 ECTS)

Objetivo: Integrar los datos físicos de GPS y wearables con el análisis técnico-táctico para una visión integral del rendimiento.

Módulo 7. Tecnología GPS y wearables en el fútbol

• Sistemas de tracking GPS: dispositivos, métricas (distancia, velocidad, aceleraciones, HSR) e interpretación.
• Tecnología de tracking óptico (LPM, EPTS): principios, precisión y aplicaciones.
• Wearables en el fútbol: GPS, acelerómetros, monitores cardíacos y plataformas de gestión.
• Normativa FIFA sobre el uso de tecnología de seguimiento en competición.

Módulo 8. Integración de datos físicos y técnico-tácticos

• Fusión de datos GPS con event data: metodología, herramientas y casos de uso.
• Análisis de la carga física en relación con el rendimiento técnico-táctico.
• Modelos de predicción de fatiga y riesgo lesional basados en datos integrados.
• Comunicación de los datos integrados al cuerpo técnico: informes y dashboards.

BLOQUE 5: APLICACIONES PROFESIONALES Y TOMA DE DECISIONES (1 ECTS)

Objetivo: Aplicar el análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas en la dirección deportiva y el scouting.

Módulo 9. El dato en la dirección deportiva

• Modelos de toma de decisiones basados en datos en clubes profesionales.
• Análisis de mercado de fichajes con datos: valoración, identificación y comparación de jugadores.
• Análisis de rendimiento del equipo: indicadores clave, benchmarking y mejora táctica.
• Casos de éxito en el uso de datos en el fútbol: Liverpool, Brentford, Brighton y clubes de referencia.

Módulo 10. Ética y gobernanza de los datos en el deporte

• Protección de datos personales en el deporte: RGPD, datos de salud y datos de rendimiento.
• Ética en el uso de la IA en el deporte: sesgos, transparencia y responsabilidad.
• Gobernanza de los datos en el club: propiedad, acceso, seguridad y política de datos.
• El futuro del análisis de datos en el fútbol: tendencias, innovaciones y nuevas fronteras.

BLOQUE 6: PROYECTO FINAL (3 ECTS)

Objetivo: Desarrollar un proyecto profesional de análisis de datos aplicado al fútbol.

Módulo 11. Proyecto Final

• Desarrollo de un análisis de datos completo sobre un equipo o jugador real con datos públicos.
• Creación de un dashboard interactivo con Power BI o Python para la presentación de resultados.
• Presentación y defensa del proyecto ante un tribunal profesional.
• Evaluación de la calidad del análisis, la visualización y la aplicabilidad práctica.

Información

Perfil de ingreso y requisitos

4. Perfil de ingreso y requisitos (a completar por la entidad)

El programa está dirigido a perfiles interesados en desarrollarse profesionalmente en el ámbito del fútbol, tanto desde una perspectiva técnica como de gestión, análisis o preparación específica.

Perfil de ingreso

• Titulados/as universitarios/as en áreas relacionadas con el deporte (Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Educación, Fisioterapia, etc.).
• Profesionales del ámbito del fútbol que deseen especializarse o actualizar sus conocimientos (entrenadores, analistas, preparadores físicos, directores deportivos, etc.).
• Personas con interés en desarrollar una carrera profesional en el sector del fútbol, en cualquiera de sus áreas técnicas o estratégicas.

Requisitos

• Titulación universitaria o experiencia profesional equivalente.
• Conocimientos básicos del entorno del fútbol y su estructura organizativa.
• Competencia digital básica que permita el seguimiento del programa en modalidad online.

Recomendable

• Experiencia previa en el ámbito del fútbol (como jugador, entrenador o en otras funciones técnicas).
• Interés en el desarrollo profesional dentro de clubes, academias o estructuras deportivas.
• Capacidad de trabajo autónomo y organización del aprendizaje en entornos online.

Competencias

5. Competencias (a completar por UTAMED)

Competencias Generales: Desarrollar la capacidad de análisis, razonamiento y síntesis aplicada a situaciones académicas y profesionales; Fomentar la autonomía en el aprendizaje, la autoorganización y la gestión eficaz del tiempo; Potenciar la capacidad de adaptación a distintos contextos formativos y profesionales; Desarrollar habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones fundamentadas; Favorecer la aplicación práctica del conocimiento adquirido en contextos reales o simulados.

Competencias Específicas: Comprender y aplicar los contenidos, conceptos y procedimientos propios de la formación cursada; Utilizar de forma adecuada herramientas, metodologías y recursos vinculados al ámbito de estudio correspondiente; Analizar información relevante y extraer conclusiones operativas acordes con los objetivos formativos; Ejecutar tareas, actividades o proyectos relacionados con el desempeño profesional asociado a la formación; Evaluar resultados obtenidos y proponer mejoras a partir del aprendizaje adquirido.

Competencias Transversales: Actuar conforme a principios éticos, responsabilidad profesional y compromiso social; Desarrollar una actitud de aprendizaje permanente y actualización continua; Utilizar de manera crítica y responsable las tecnologías digitales, incluyendo herramientas de apoyo al aprendizaje cuando proceda; Trabajar de forma eficaz en entornos colaborativos, respetando la diversidad y fomentando la inclusión; Comunicar información de manera clara y estructurada, adaptándose al contexto académico o profesional.

Profesorado

7. Profesorado (a completar por la entidad)

El claustro del programa está compuesto por un equipo mixto académico–profesional, formado por especialistas con experiencia contrastada en el ámbito del fútbol profesional, la preparación física, el análisis, la gestión deportiva y áreas complementarias.

El profesorado combina formación universitaria, experiencia docente y trayectoria en clubes profesionales, garantizando una formación orientada a la aplicación real en el entorno laboral.

Requisitos de idoneidad

El profesorado cumple con los siguientes criterios:

Formación universitaria en áreas relacionadas

Experiencia profesional en el ámbito deportivo

Experiencia docente o formativa

Trayectoria verificable en clubes o proyectos deportivos

Listado de profesorado

Albert Sánchez MartínezGrado en Ciencias del Deporte por Universitat Ramon Llull. Máster en Alto Rendimiento por Universitat de Barcelona. Entrenador en RCD Espanyol. Exmiembro del departamento de investigación del RCDE. Experiencia profesional en Qatar, Chipre y China. Exentrenador del FC Barcelona B. Actualmente en Segunda División francesa.

Sergio Dorado CabelloGrado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Entrenador profesional. Exmiembro del cuerpo técnico en Primera División en RCD Espanyol, Real Valladolid, Cádiz CF y Real Mallorca.

Jordi Gómez DíazIngeniero Informático (Universitat Rovira i Virgili), Grado en ADE (UOC). Máster en Captación y Detección de Futbolistas. Máster en Administración de Entidades Deportivas. Entrenador Nacional de Fútbol. Licencia UEFA PRO.

Sergio Mariano FrancoLicenciado en Ciencias del Deporte por la Universidad de Barcelona. Máster en Alto Rendimiento (INEFC-UB). Entrenador personal de jugadores profesionales.

Javier Arenas BareaGrado en Ciencias del Deporte por la Universidad de Vic. Máster en Profesorado. Máster en Gestión y Administración de Entidades Deportivas.

Marc Benedicto TintoréGrado en Ciencias del Deporte por Universitat Ramon Llull. Máster de Profesorado (VIU – Valencia). Coordinador de ciclos deportivos en FutbolLab.

Pere Miralles PérezGrado en Ciencias del Deporte por Universitat VIU – Valencia. Máster en Captación y Detección de Talento en Fútbol. Especialista Preparación física.

Emil Romero GutiérrezGrado en Ciencias del Deporte (Universidad de Bogotá). Máster en Preparación Física. Especialista en preparación física de porteros. Máster en prevención de lesiones. Preparador físico en equipos profesionales.

César del Pozo RodríguezGrado en Ciencias del Deporte por Universitat Ramon Llull. Máster en Entrenador de Fútbol Base y Dirección de Cantera. Asistente táctico del primer equipo del RCD Espanyol.

Ricard González GutiérrezGrado en Ciencias del Deporte por Universitat Ramon Llull. Máster en Alto Rendimiento en Deportes de Equipo (Universitat de Barcelona).

María Dolors Fusté GraciaLicenciada en Derecho (Universidad de Alicante). Grado en Farmacia (UVic). Diplomada en Enfermería (UVic).

Sugey Materrita PorrasLicenciada en Ciencias del Deporte (Universidad San José). Máster en Scouting y Videoanálisis. Especialista en Big Data aplicado al deporte.

Andreu Margarit DíezGrado en Ciencias del Deporte por Universitat de Barcelona. Máster en Alto Rendimiento (INEF-UB).

Pau Estevez PlanasGrado en Ciencias del Deporte por Universitat de Barcelona. Máster en Alto Rendimiento (INEF-UB).

Sergio Hombrado MonteroGrado en Ciencias del Deporte por Universitat de Barcelona. Máster Oficial en Gestión Deportiva. Máster en Gestión y Administración de Entidades Deportivas. Máster en Representación e Intermediación de Jugadores de Fútbol.

Antonia Simó FresquetLicenciada en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (Universidad de Alicante).

Carles Fernández RomeroGrado en Educación Primaria. Máster en Alto Rendimiento en Deporte (UCAM). Especialista en scouting y Big Data en deporte. Entrenador nacional de fútbol.

César Saura PalaciosLicenciado en Ciencias de la Actividad Física. Experto en Dirección de Clubes Deportivos. Analista profesional.

Jorge Sánchez GraterolLicenciado en Relaciones Internacionales (UCAR). Máster en Gestión Deportiva. Especialista en Big Data aplicado al fútbol.

Daniel Gómez DíazDiplomado en Marketing. Especialista en Dirección Deportiva y Análisis de Datos en fútbol. Entrenador nacional de fútbol. Licencia UEFA PRO.

Otros profesionales colaboradores

El programa contará adicionalmente con la participación de profesionales invitados y especialistas, que impartirán sesiones monográficas, seminarios y masterclass a lo largo del curso, aportando una visión actualizada y práctica del sector.

Metodología y recursos

8. Metodología y recursos (a completar por la entidad)

El programa se desarrolla mediante una metodología online flexible, activa y orientada a la aplicación práctica en el entorno profesional del fútbol, permitiendo al alumno avanzar de forma autónoma sin perder el acompañamiento docente.

Metodología docente

• Modelo de aprendizaje flexible (asíncrono)El alumno puede acceder al aula virtual en cualquier momento, adaptando el ritmo de estudio a sus necesidades personales y profesionales. Todos los contenidos están disponibles desde el inicio del programa.
• Aprendizaje basado en contenidos aplicadosEl aula virtual incluye:

Presentaciones estructuradas de contenidos teóricos

Vídeos explicativos desarrollados por el profesorado

Vídeos demostrativos con aplicación práctica en el contexto del fútbol

Material técnico orientado a la comprensión y aplicación profesional

• Orientación práctica y profesionalLa metodología está diseñada para trasladar el aprendizaje a situaciones reales del entorno laboral del fútbol, mediante:

Actividades de evaluación aplicadas

Resolución de casos reales

Desarrollo de tareas profesionales (análisis, planificación, toma de decisiones, etc.)

Elaboración de trabajos orientados a la práctica en clubes y contextos deportivos

Acompañamiento y tutoría

El proceso formativo se realiza bajo la supervisión continua del profesorado:

Seguimiento del alumno a través del aula virtual

Resolución de dudas mediante comunicación directa con el profesorado

Tutorías personalizadas mediante videoconferencia

Orientación académica y profesional durante el desarrollo del curso

Este modelo garantiza un equilibrio entre flexibilidad y acompañamiento, facilitando un aprendizaje efectivo y adaptado a cada alumno.

Herramientas y recursos

• El programa se apoya en:

Plataforma de aula virtual accesible 24/7

Repositorio de contenidos (presentaciones, vídeos, materiales técnicos)

Sistema de entrega de actividades y trabajos

Herramientas de comunicación interna

Plataforma de videoconferencia para tutorías individuales

Sistema de evaluación

La evaluación del programa es continua y está orientada a la aplicación práctica:

• Evaluación de contenidos teóricos (50%)

Actividades de evaluación orientadas a la comprensión y desarrollo de los contenidos teóricos

Ejercicios de análisis, reflexión y aplicación conceptual

Desarrollo de tareas que permitan integrar la teoría en situaciones reales del fútbol

Resolución de propuestas prácticas vinculadas a los contenidos teóricos

• Evaluación práctica (50%)

Desarrollo de actividades aplicadas a lo largo del curso

Elaboración de trabajos orientados a situaciones reales del fútbol

Trabajo final de módulo en cada asignatura, enfocado a la resolución de situaciones profesionales

El sistema de evaluación garantiza que el alumno adquiera no solo conocimientos teóricos, sino también la capacidad de aplicarlos en contextos reales de trabajo dentro del fútbol, desarrollando competencias directamente transferibles al ámbito profesional.

Objetivo metodológico

El modelo formativo de FutbolLab está diseñado para:

Facilitar el aprendizaje flexible y autónomo

Integrar teoría y práctica de forma constante

Desarrollar competencias profesionales reales

Preparar al alumno para su incorporación al entorno laboral del fútbol

Proyecto económico

9. Proyecto económico (a completar por la entidad)

Precio del programa: 1295€

Calidad y seguimiento

10. Calidad y seguimiento (SIGC) (a completar por UTAMED)

Integración en SIGC-UTAMED (PR09; PR04; indicadores I09.1–I09.3).

Mecanismos: encuestas estudiantes/docentes, análisis rendimiento, panel externo de expertos, plan de mejoras y control de reediciones (vigencia anual, prórroga hasta 3 años).

Publicidad: diferenciación “título propio sin carácter oficial”.